2026年世界互联网大会乌镇峰会正在浙江乌镇举行，这是峰会落地乌镇的第13年。在“开源开放共建共享”的主题之下，今年峰会的讨论重心已不只是模型参数、算力规模，AI如何构建生态、筑牢底座、落地产业，成为贯穿会场内外的共同关切。
一个清晰信号正在释放：当头部模型能力日益趋近，单纯堆参数的差异化正在衰减，人工智能产业的竞争正从“参数竞赛”步入生态构建与价值兑现并重的新阶段。
开源定生态
“只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的智能时代。”阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在峰会开幕式上表示。
蔡崇信表示，过去一年，AI使用场景向工业制造、医疗健康、公共服务、企业办公等领域延伸。中国AI企业不约而同选择开源，源自中国创新的精神内核——超越一己之利，增进共同福祉。目前，中国在开源模型下载量、衍生模型数等关键指标上保持领先，成为全球开源智能的引领者。
开源背后的产业逻辑并不难懂：当模型能力逐渐趋同，谁能以更低门槛汇聚全球开发者，谁就能把技术优势沉淀为生态壁垒。为什么要把辛辛苦苦的研究开源出来？深度求索（DeepSeek）研究工程师高熙给出的答案是：让通用人工智能更快到来——今天的技术突破可能很快成为明天创新的基础，与其靠技术壁垒保持短暂领先，不如开放出来，在协同创新中加快技术进步。
开源的价值已有数据印证。Alibaba Token Hub（阿里巴巴词元中心事业群）千问大语言模型项目负责人刘大一恒介绍，千问团队三年多来陆续开源470多款模型，全球总下载量超过40亿次。他表示，开放中小尺寸模型，让更多开发者有机会适配小语种、垂直行业等头部企业难以覆盖的领域，解决AI应用“最后一公里”。
有行业分析师表示，AI竞争正从“参数竞赛”转向“生态之争”，国产大模型以开源降低创新门槛，已在关键指标上形成优势。下一步，应把开源活力转化为可持续的治理能力和产业转化能力。
底座定高度
如果说开源生态决定AI技术能够扩散多广，算力基础设施则决定技术能力能够达到多高。
当开源把模型使用门槛降下来之后，海量开发者与应用场景蜂拥而至，大规模推理的算力瓶颈立刻显现——生态越繁荣，对底座的要求越苛刻。一个明显的变化是：算力竞争的焦点，正从“芯片有没有”转向“算力用不用得起”。
“我们深化共建共享，建成全球规模最大、技术领先的移动通信网，建成算网大脑，实现算力与网络资源的统一调度，让全域算力高效协同。”中国移动董事长陈忠岳表示。他判断，AI正处在从单点智能迈向规模应用的关键阶段。
在2026年世界互联网大会“互联网之光”博览会（世界互联网大会乌镇峰会重要活动板块，以下简称“博览会”）现场，阿里巴巴、华为、中兴通讯、曙光等企业的AI超节点产品集中亮相。通过高性能芯片、互联技术与系统架构的协同创新，提升大规模计算资源的使用效率，成为头部企业的共同方向。
上述分析师表示，AI基础设施的竞争正突破单颗芯片性能的局限，向计算、存储、互联及软件适配等环节延伸。随着AI应用从训练转向大规模推理，集群效率、能耗与部署成本成为新门槛——能否以更低成本提供持续稳定的算力服务，将直接决定企业的市场竞争力。
算力底座的竞赛，还延伸到了“连接”层面——智能体的实时响应和端、边、云算力调度，都离不开更宽、更快、更聪明的网络。
此次博览会首次集中展示6G、卫星互联网、量子通信等成果。在中关村泛联移动通信技术创新应用研究院展台，观众可以在乌镇实时操控近1000公里外的一台挖掘机，画面回传几乎无延时。该院项目总监杨学金介绍，6G自带边缘算力能力，挖掘机端的AI识别任务不必在本地搭载高性能芯片，算力需求可由网络直接承接，在工业作业、应急抢险等场景潜力巨大。
落地定胜负
开源解决扩散问题，算力解决能力问题，而AI能否真正转化为生产力，最终仍要交由落地场景与商业闭环检验。
以AI编程这一大模型落地最快的领域为例，阿里云智能体平台Qoder披露，其已服务全球超过800万用户，超10万家企业在日常开发中接入。“过去衡量个人生产力看专业能力、执行力和经验，而在AGI（通用人工智能）时代，更重要的是如何驾驭AI、有效组织AI提升生产力。”刘大一恒表示。
从写代码到开汽车，智能体正在从软件世界“长”进物理世界——AI不再只是屏幕里的助手，而开始成为能感知、会决策、可执行的真实生产力。地平线“整车智能体技术平台”便是一个样本，其智驾芯片累计出货已突破1500万套，中国每3台智能汽车，就有1台搭载地平线方案。地平线副总裁张洋表示，汽车是物理AI最先规模化落地的场景，正从出行工具演进为整车智能体。
会场之外，曹操出行把主驾无人的Robotaxi（自动驾驶出租车）开进了乌镇：车辆主驾不设安全员，接入远程安全服务平台承担紧急呼叫与全程监控职责。这家服务网络覆盖全国215座城市的企业，正在真实路况中检验智能出行的商业化成色。
会场之内，带着神经控制假肢演奏钢琴的小伙子，穿着古装翩翩起舞的机器人——AI的“终局”被反复指向真实世界。智元合伙人、高级副总裁朱洁表示，具身智能赛道的竞争早已跳出单点技术竞速，转向软硬协同、工程化落地的综合比拼。
“为了实现用意念控制每一根手指，我们做了整整10年。”强脑科技创始人兼首席执行官韩璧丞表示，依托通信网络、计算和智能制造体系，多年来脑机接口行业面临的难题正在被逐一破解。
值得关注的是，智能体规模化落地带来效率跃升的同时，也带来技术失控、AI诈骗等新型风险——智能体越能干，失控的代价就越大，产业落地必须同步补齐安全治理短板。
360集团相关负责人介绍，AI大幅降低了漏洞发现和攻击成本，AI自身的风险也在从大模型幻觉演变为智能体行为失控；公司以“以模治模”思路构建的AI安全攻防系统“图龙锋”，已累计挖掘漏洞超1.5万个，并以99.4%的漏洞复现成功率登顶国际基准测试CyberGym榜单，麒麟软件、统信软件等500余家企业已接入开展专项安全测试。
搜狐创始人张朝阳提醒，制造信息茧房的并非大模型本身，而是过度依赖算法的推荐机制；当声音、形象都可以被AI伪造，诈骗与滥用风险将随之放大，治理需要在实践中不断完善。
广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司CEO张毅对《证券日报》记者表示，只有筑牢安全底线、回归以人为本，技术进步才能真正转化为可持续的产业价值。从开源生态的共建，到算力底座的升级，再到应用场景的共拓，2026年世界互联网大会乌镇峰会映照出中国智能互联网产业发展的清晰路径。当创新成果加速从展馆走进千行百业，智能经济新形态的轮廓正愈发清晰。
（文章来源：证券日报）
